代謝組學
捕捉表型變化的直接訊號，精確量化代謝產物，直觀反映生物體的生理狀態響應。
神經遞質
神經傳導物質（Neurotransmitters，NTs）為神經元合成並釋放的小分子化學物質，廣泛存在於中樞神經系統、周邊神經組織及體液中。其透過與突觸後膜受體結合，調控興奮傳導、情緒調節、認知記憶、運動控制等核心生理過程；分泌失衡或代謝異常與憂鬱症、思覺失調症、帕金森氏症、阿茲海默症等神經精神疾病，以及癲癇、疼痛症候群密切相關。相較於傳統影像檢查，神經傳導物質譜的定量分析能更直接反映神經功能狀態，為疾病早期診斷、病理機制研究及藥物療效評估提供精準的分子依據。目前，神經傳導物質檢測已成為神經科學、臨床醫學、藥理學等領域的核心技術，廣泛應用於基礎研究（如神經環路調控）、臨床診斷（如精神疾病分型）、藥物研發（如標靶神經傳導物質的藥物篩選）等場景。
原理介紹
神經傳導物質檢測的核心原理基於「萃取—分離—鑑定—定量」技術體系，結合物化特性與訊號辨識機制：1.萃取原理：透過酸萃取、固相萃取等方法，從生物樣品中高效分離神經傳導物質（避免降解），保留其天然結構與活性；2.分離原理：利用不同神經傳導物質在層析管柱中極性、疏水性之差異，透過高效液相層析（HPLC）或超高效液相層析（UPLC）實現亞型分離；3.鑑定與定量原理：結合螢光偵檢器（FLD）或質譜（MS）偵檢器，透過特徵吸收峰（螢光偵測）或離子峰（質譜偵測）精準鑑定，採用外標法或內標法（如加入多巴胺-d4、血清素-d4 等穩定同位素內標）消除基質干擾，實現定量分析；4.功能關聯原理：透過檢測神經傳導物質各亞型含量變化及比例失衡，關聯其訊號傳遞功能，解析神經功能異常與疾病的內在聯繫。
文獻案例
《Phytomedicine》發表題為 "Exploring the Anti-Fatigue Properties of Ginseng Stem and Leaf Saponins: Using UHPLC-MS Metabolomics and Neurotransmitter Analysis" 的研究論文，該研究借助神經傳導物質代謝組技術，系統闡明人參莖葉皂苷（GSLS）的抗疲勞作用機制。研究建構小鼠急性疲勞模型並設置不同劑量 GSLS 干預組，干預結束後採集小鼠血清及腦組織樣品，採用 UHPLC-MS 技術開展神經傳導物質代謝組分析，全面檢測單胺類、胺基酸類等核心神經傳導物質及其代謝產物的含量變化。結果顯示，疲勞模型組小鼠腦組織中多巴胺、血清素含量顯著降低，其降解產物含量升高，同時 γ-氨基丁酸與麩胺酸比值失衡，這與疲勞狀態下中樞神經興奮性下降密切相關；而 GSLS 干預後，上述神經傳導物質代謝異常呈劑量依賴性改善，多巴胺、血清素含量明顯回升，γ-氨基丁酸與麩胺酸比值恢復至正常水準，且小鼠抗疲勞能力顯著提升。該研究透過神經傳導物質代謝組檢測精準捕捉 GSLS 干預前後的代謝變化訊號，證實 GSLS 可透過調控神經傳導物質合成與降解路徑發揮抗疲勞作用，為天然物功效驗證提供可靠的分子依據。
送樣標準
體積≥500μL / 份，EDTA 或肝素抗凝（血漿），-80°C 密封保存，乾冰運輸；避免反覆凍融，需註明採樣時間、干預條件（如藥物劑量、運動強度）
重量≥0.5g / 份，液氮速凍後 -80°C 保存，乾冰運輸；明確組織部位（如大腦皮質、海馬體、腦幹）及處理條件（造模時間、干預週期）
細胞沉澱≥1×10⁷個，液氮速凍後 -80°C 保存，乾冰運輸；提供細胞類型（如神經元、神經膠質細胞）及培養條件（如疲勞誘導方式、藥物干預濃度）
體積≥1mL / 份，-80°C 密封保存，乾冰運輸；可添加 0.1% 疊氮化鈉防腐，註明採樣時間（24h 尿 / 晨尿）
重量≥1g / 份，液氮速凍後 -80°C 保存，乾冰運輸；避免污染，註明採樣時間及儲存條件
交付內容
原始檢測資料
包括 UHPLC-MS 原始圖譜、各代謝物滯留時間、特徵離子峰資訊、峰面積定量原始資料及標準庫比對報告；
資料分析報告
涵蓋 110+ 種神經傳導物質代謝物定性鑑定結果、含量定量表（單位：ng/mL 或 μg/g）、代謝物差異火山圖、路徑富集分析圖、核心差異代謝物篩選結果及統計學檢驗報告；
技術支援文件
提供樣品前處理優化方案（萃取溶劑配比、抗氧化劑添加比例）、UHPLC-MS 檢測參數表（層析管柱型號、流動相梯度、質譜電離條件）、代謝路徑解析指南及後續實驗設計建議。
常見問題
①優化樣品前處理流程，增加固相萃取或液-液相萃取步驟，去除蛋白質、脂質等大分子雜質；②調整層析條件（如更換層析管柱類型、優化流動相 pH 值與梯度洗脫程序）改善分離效果；③採用質譜的標靶掃描模式（如 SIM、MRM）提高檢測專一性，避開干擾離子峰；④使用高純度試劑與內標，減少試劑污染帶來的干擾。
①樣品採集條件不一致（採樣時間、飲食狀態、運動強度、干預劑量不同）；②樣品處理流程不統一（萃取時間、離心轉速、抗氧化劑添加量差異）；③儀器狀態波動（層析管柱性能衰減、質譜偵檢器靈敏度變化）；④生物樣品本身的個體差異或生理波動。建議嚴格控制採樣與處理的標準化流程，檢測前對儀器進行校準，設置平行樣（RSD≤10%）與品質管制樣品（QC）驗證。
